未來(lái)機(jī)器人會(huì)取代我們？
在《圣誕老人奇幻之旅》中，圣誕老人的第三站是愛(ài)星，這是一顆機(jī)器人和愛(ài)星人和諧共處的星球。借助這個(gè)故事，我們想要聊一聊，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，真的會(huì)有越來(lái)越多的人失業(yè)嗎？又或者是創(chuàng)造出更多其他的就業(yè)機(jī)會(huì)？
霍金、馬斯克等人都曾公開(kāi)警告說(shuō)，機(jī)器最終將超越人類(lèi)的能力，它們的行動(dòng)將超越我們的控制，甚至可能引發(fā)人類(lèi)文明的崩潰。他們并非少數(shù)為此感到擔(dān)憂的人。
2014年，皮尤研究中心調(diào)查了近1900名技術(shù)專(zhuān)家，詢問(wèn)他們對(duì)未來(lái)工作的看法，其中近一半的人相信過(guò)不了多久，人工智能機(jī)器將導(dǎo)致失業(yè)加速。根據(jù)一項(xiàng)被廣泛引用的分析，到21世紀(jì)30年代初，失業(yè)比例將達(dá)到近50%。他們擔(dān)心大規(guī)模的失業(yè)，KUKA機(jī)器人電路板維修，以及目前已令人越發(fā)擔(dān)憂的收入不平等現(xiàn)象的進(jìn)一步惡化將是不可避免的結(jié)果，而這些都將導(dǎo)致社會(huì)秩序的崩潰。
事情真的會(huì)如他們所擔(dān)憂的發(fā)展嗎？我們先來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
上個(gè)世紀(jì)，當(dāng)各大銀行開(kāi)始大規(guī)模地安裝自動(dòng)取款機(jī)（ATM）時(shí)，在這些銀行工作的柜員似乎正面臨被快速淘汰的威脅。如果機(jī)器可以全天候24小時(shí)地發(fā)放現(xiàn)金和接收存款，那么誰(shuí)還需要人工服務(wù)呢？但事實(shí)是，銀行仍然需要人。誠(chéng)然，ATM使得分支銀行能夠在員工數(shù)量少得多的情況下運(yùn)營(yíng)：平均員工數(shù)量從20人降至13人。但節(jié)省出來(lái)的成本鼓勵(lì)了母公司開(kāi)設(shè)更多的分行，結(jié)果出納員的總雇傭人數(shù)實(shí)際上上升了。
事實(shí)上，在金融、醫(yī)療、教育和法律等領(lǐng)域，都可以找到類(lèi)似的故事。這并非要說(shuō)自動(dòng)化就一定能增加就業(yè)，但是它能夠且經(jīng)常能夠增加就業(yè)。當(dāng)聽(tīng)到工作前景在機(jī)器人和人工智能時(shí)代將越來(lái)越堪憂等言論時(shí)，ATM的故事就是一個(gè)值得記住的事例。想想無(wú)人駕駛汽車(chē)，或者是以假亂真的人類(lèi)語(yǔ)音合成，又或者是栩栩如生、能夠自主奔跑、跳躍和開(kāi)門(mén)的機(jī)器人鑒于此類(lèi)應(yīng)用的飛速發(fā)展，人類(lèi)離無(wú)事可做還有多遠(yuǎn)呢？
考慮到目前的發(fā)展，機(jī)器智能要與人類(lèi)的全部能力相匹配還有很長(zhǎng)的路要走，我們也沒(méi)有什么理由擔(dān)心在未來(lái)10年或20年會(huì)出現(xiàn)大規(guī)模的失業(yè)。
所以，事情會(huì)如何發(fā)展呢？或許在未來(lái)真正到來(lái)之前，我們無(wú)法確切的知道將會(huì)發(fā)生什么。但也許這不是正確的提問(wèn)。人們爭(zhēng)論失業(yè)與就業(yè)增加的問(wèn)題，使我們對(duì)其他問(wèn)題視而不見(jiàn)比如，面對(duì)人工智能和機(jī)器人技術(shù)，工作將如何改變，社會(huì)將如何應(yīng)對(duì)這樣的變化。例如，這些新技術(shù)是被用作替代人類(lèi)工人、削減成本的另一種方式，還是被用來(lái)幫助員工、解放他們?nèi)ュ憻捜祟?lèi)獨(dú)有的能力，比如解決問(wèn)題和創(chuàng)造力？
自動(dòng)化與就業(yè)：來(lái)自過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)
在過(guò)去的40年間，一些高度自動(dòng)化國(guó)家的汽車(chē)制造商、鋼鐵廠和其它制造商雇傭的工人總數(shù)開(kāi)始持續(xù)、緩慢地減少。比如在美國(guó)，這一數(shù)字從1979年的高點(diǎn)1950萬(wàn)，下降到2000年的大約1730萬(wàn)，KUKA機(jī)器人維修，接著在2007-2009年的大蕭條后急劇跌落到1150萬(wàn)的低點(diǎn)。
這是事實(shí)，自動(dòng)化無(wú)疑是其中一個(gè)因素，但不可能是導(dǎo)致下降的全部原因。回到過(guò)去的一百年，工業(yè)正以如今同等的速度或更快的速度自動(dòng)化，就業(yè)正強(qiáng)勁增長(zhǎng)，這些都是最初吸引數(shù)百萬(wàn)工廠工人的原因。相反，經(jīng)濟(jì)學(xué)家將就業(yè)率下降歸咎于多種因素的共同作用，其中包括全球化、工會(huì)的衰落，以及美國(guó)上世紀(jì)80年代強(qiáng)調(diào)裁員、削減成本、季度利潤(rùn)高于一切的企業(yè)文化。
人工智能和機(jī)器人
自動(dòng)化有許多形式，包括計(jì)算機(jī)控制的、可以由少數(shù)員工操作的鋼鐵廠，以及工業(yè)機(jī)器人可以用編程通過(guò)一系列動(dòng)作移動(dòng)工具（噴漆器、焊槍等）的機(jī)械臂。從上世紀(jì)70年代以來(lái)，這類(lèi)機(jī)器人的使用數(shù)量一直在穩(wěn)步增長(zhǎng)。目前，全球約有200萬(wàn)臺(tái)工業(yè)機(jī)器人在使用，其中大部分是在汽車(chē)和電子產(chǎn)品裝配線上，每臺(tái)機(jī)器人都可以替代一名或多名工人。
誠(chéng)然，自動(dòng)化、機(jī)器人技術(shù)和人工智能（AI）之間的區(qū)別相當(dāng)模糊，而且因?yàn)闊o(wú)人駕駛汽車(chē)和其他先進(jìn)的機(jī)器人在它們的數(shù)字大腦中使用著人工智能軟件，這種區(qū)別變得越來(lái)越模糊。但粗略的經(jīng)驗(yàn)法則是，機(jī)器人執(zhí)行的是曾經(jīng)需要人類(lèi)智能的身體勞動(dòng)任務(wù)，而人工智能軟件則試圖執(zhí)行理解語(yǔ)言、識(shí)別圖像等人類(lèi)層面的認(rèn)知任務(wù)。自動(dòng)化是一個(gè)概括性術(shù)語(yǔ)，不僅包括機(jī)器人和人工智能這兩方面，還包括普通計(jì)算機(jī)和非智能機(jī)器。
AI的工作是最艱難的。大約在2010年之前，應(yīng)用程序受到一個(gè)著名悖論的限制，那就是哲學(xué)家MichaelPolanyi在1966年提出的論述：我們知道的東西多于我們能夠說(shuō)出來(lái)的。這意味著，幫助我們度過(guò)每一天的大部分技能都是經(jīng)過(guò)練習(xí)的、無(wú)意識(shí)的、幾乎無(wú)法表達(dá)的。Polanyi將這些技能稱(chēng)為隱性知識(shí)（相比于教科書(shū)上的顯性知識(shí)）。想象一下，你是如何確切地知道像素呈現(xiàn)出的一種特定模式是小狗的照片？或者你是如何在迎面而來(lái)的車(chē)流中做到安全地左轉(zhuǎn)的？你可以說(shuō)你會(huì)等待車(chē)流中交出現(xiàn)的空位，這聽(tīng)起來(lái)很容易，但是如何把空位定義得足夠好，讓計(jì)算機(jī)也能夠識(shí)別出來(lái)、或者能夠準(zhǔn)確定義車(chē)輛間距必須有多大才算得上安全呢？
這種隱性知識(shí)包含了眾多諸如此類(lèi)的微妙、特例以及用感覺(jué)衡量的事物，以至于程序員似乎沒(méi)有辦法提取它，更不用說(shuō)用精確定義的算法對(duì)它進(jìn)行編碼了。當(dāng)然，現(xiàn)如今即使是智能手機(jī)的應(yīng)用程序通常也能識(shí)別小狗的照片，自動(dòng)駕駛汽車(chē)也在習(xí)以為常地完成左轉(zhuǎn)任務(wù)，盡管并不總是完美。在過(guò)去10年里發(fā)生的變化是，人工智能開(kāi)發(fā)者現(xiàn)在可以將巨大的計(jì)算能力投向海量的數(shù)據(jù)集這一過(guò)程被稱(chēng)為深度學(xué)習(xí)。這基本上相當(dāng)于向機(jī)器展示無(wú)數(shù)張小狗照片和無(wú)數(shù)張非小狗的照片，然后讓人工智能軟件調(diào)試出無(wú)數(shù)個(gè)內(nèi)部變量，直到它能夠正確識(shí)別照片。
盡管這種深度學(xué)習(xí)過(guò)程不是特別有效人類(lèi)兒童只需看到一兩只小狗就能識(shí)別出狗這種動(dòng)物但它對(duì)人工智能應(yīng)用程序（如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、機(jī)器翻譯以及任何需要語(yǔ)音或圖像識(shí)別的應(yīng)用程序）產(chǎn)生了革命性的影響。德勤咨詢的數(shù)據(jù)科學(xué)家JimGuszcza表示，讓人們感到害怕的是，以前需要隱性知識(shí)的事情現(xiàn)在可以用計(jì)算機(jī)解決。因此，人們對(duì)法律和新聞等領(lǐng)域的大規(guī)模失業(yè)產(chǎn)生了新的焦慮，而這些領(lǐng)域以前從未擔(dān)心過(guò)自動(dòng)化。所以許多人預(yù)測(cè)，商店職員、保安和快餐工人，以及卡車(chē)、出租車(chē)、豪華轎車(chē)、送貨車(chē)司機(jī)，m.amc-iso.com，都將很快被淘汰。
你好，我的機(jī)器人同事
ATM被大規(guī)模應(yīng)用的時(shí)候，銀行柜員本應(yīng)被淘汰。然而事實(shí)卻是，通過(guò)ATM實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化不僅擴(kuò)大了銀行柜員的市場(chǎng)，也改變了這項(xiàng)工作的性質(zhì)：由于柜員處理現(xiàn)金的時(shí)間減少了，他們可以花更多的時(shí)間與客戶討論貸款和其他銀行服務(wù)。而且因?yàn)槿穗H交往能力變得更為重要，銀行柜員的工資有了適度增長(zhǎng)。同時(shí)，全職而非兼職柜員的職位也有所增加。因此，這是一幅比人們通常能想象的都豐富得多的圖景。