六月丁香婷婷色狠狠久久-最近免费中文字幕中文高清-啊灬啊灬啊灬快灬高潮了学长-国产av无码-欧美日激情日韩精品嗯-国产日韩欧美一区二区三区-免费国产黄网站电影-18日本黑人尻逼内射免费观看-把女闺蜜日出了白浆-国产成人无码精品亚洲-免费观看黄色app,gogogo高清在线观看视频电影,91麻豆精品国产自产在线观,亚洲熟妇丰满多毛xxxx

首頁 > 機器人資訊 > 無人駕駛智能登機橋來啦,就在深圳!

無人駕駛智能登機橋來啦,就在深圳!

日期:2019-10-17   人氣:  來源:互聯網
簡介:無人駕駛智能登機橋來啦,就在深圳! 每架飛機落地后,人們總會看到一臺或多臺長達10多米至30多米的登機橋慢慢滑動并伸縮調節,直至靠近并精準對準接機艙門,登機橋口都有一位駕駛員像開車一樣在操作臺上進行現場操控。你有沒有想過,登機橋也能無人駕駛呢……

無人駕駛智能登機橋來啦,就在深圳!

每架飛機落地后,庫卡機器人,人們總會看到一臺或多臺長達10多米至30多米的登機橋慢慢滑動并伸縮調節,直至靠近并精準對準接機艙門,登機橋口都有一位駕駛員像開車一樣在操作臺上進行現場操控。你有沒有想過,登機橋也能無人駕駛呢?

今年10月,中集集團旗下中集天達空港設備有限公司(簡稱中集天達)與荷蘭阿姆斯特丹機場簽署合同,前者將完成全球首款無人駕駛智能登機橋的研發。近日,這款產品的首臺樣橋在深圳中集空港基地檢測成功,雙方正商討商用進程,預計2019年底首批無人駕駛登機橋將在阿姆斯特丹機場實現大規模使用。

無人駕駛需攻破四項核心技術

隨著空港行業對設備自動化要求的提升,以及對人力成本減縮的需求,是否能夠讓登機橋實現無人駕駛,自動對接,成為登機橋行業具有挑戰的難題。

由人為控制轉為機器自行駕駛,對接難度更將上升幾個梯度。如何從運動控制上平衡這樣大型橋體自身的運動慣量,需要大量基礎數據驗證從而優化運動控制方法。中集天達運作事業部副總經理梁樂賢說。

梁樂賢告訴記者,登機橋要實現無人駕駛,主要需突破四項核心技術:一是機器視覺艙門識別技術,工業機器人維修,成熟的技術要實現全天候在各種復雜的工況下對艙門進行準確和可靠的識別和定位;二是實時路徑規劃技術,即登機橋識別出艙門目標后,需對路徑進行最優路徑規劃;三是高精度運動控制技術,路線規劃后,需要采用實時轉換指向控制算法保證登機橋自動調節方向和高度等,準確對接飛機艙門;四是智能防撞技術,這需要智能軟硬件識別技術實現對飛機和鄰近障礙物的智能防撞和避讓,自動繞過障礙物,最后溫柔對接機艙門。

在國際市場,中集天達登機橋產品已占有40%以上的份額,遍布69個國家或地區的200多個機場。上述四項核心技術的全面突破,讓中集天達在全球首次實現無人駕駛登機橋的研發成功。

全球應用和驗證促成產業化

這些黑科技味十足的技術并非一蹴而就。近幾年,總部位于深圳的中集在荷蘭阿姆斯特丹機場、阿聯酋迪拜機場、上海虹橋機場等機場的登機橋中,已陸續嘗試讓上述部分核心技術在現實中得到應用和驗證,最終促成無人駕駛智能登機橋全面突破,達到可靠集成應用階段。

據了解,無人駕駛登機橋技術實現后,操作人員只需在系統中設置好程序,遠程按執行鍵,登機橋就能自動與飛機艙門實現安全無縫對接。這將使得登機橋對接飛機的時間從3分鐘降至1分鐘,加快登機橋運營效率和機位周轉效率,同時,技術的應用將大量減少現場操作人員的數量,智能化水平的提升最終因效率的提升和成本的降低讓整體機場運營受益。

無人駕駛智能登機橋集成了智能化的數據管理系統,m.amc-iso.com,其能分析數據異常情況,使登機橋管理者可以實時掌握登機橋整體狀態并提前預測故障發生情況,對設備進行維保準備。梁樂賢說。

這些技術的研發進展也備受國內外關注。2017年10月,中集天達的無人駕駛橋獲得了荷蘭機場的首個訂單合同,據中集介紹,來自挪威、法國、中東等全球各地的機場也表現出了合作意向。中集空港業務相關負責人表示,全球航空業特別是中國航空業的發展向好,技術升級和新技術更新將帶來更大的潛力市場。

航空智能化市場前景看好

登機橋的智能化是航空智能化發展時代的一個縮影,當飛機變得越來越智能時,地面航空設備的智能化數據對接和智能應用也將充滿想象力。記者了解到,除登機橋之外,中集集團的空港業務幾乎涵蓋空港地面設備的各種類型,近幾年中集空港業務持續呈增勢,去年已實現營收32億元,同比增長14%。

在12月19日的一次會議上,工業和信息化部裝備工業司也表示,加快推動新一代信息技術與先進航空制造技術融合,大力推進技術及裝備創新應用,加強試點先行,推廣典型經驗,切實推進航空工業的智能化轉型。

不久前舉辦的中國國際航空航天高峰論壇上,有業內人士表示,智能化已經深度影響了航空的未來。從預算研發到試制生產再到定型試飛,從供應鏈到裝配線再到航空城,從原材料到產品運營,一切都要求建設更加科學高效的運行生態體系,朝著航空智能制造方向快速演化。

免責聲明:本網部分文章和信息來源于互聯網,本網轉載出于傳遞更多信息和學習之目的。如轉載稿涉及版權等問題,請立即聯系網站所有人,我們會予以更改或刪除相關文章,保證您的權利。