美國科學(xué)家訓(xùn)練AI，用路上車輛判斷人們的政治立場
大數(shù)據(jù)和AI中的深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，會給人們帶來哪些驚喜呢？
近日，斯坦福大學(xué)的科學(xué)家團隊開發(fā)了一種AI人工智能模型，KUKA機器人維修，能夠通過谷歌街景View圖像數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，來準確地判斷各個地理區(qū)域的社會結(jié)構(gòu)組成。
比如通過查看人們駕駛的車輛型號品牌等，研究者的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型就能夠判斷出這一社區(qū)的種族、政治觀點和經(jīng)濟的構(gòu)成。
此AI模型采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，能夠進行深度學(xué)習(xí)，并通過數(shù)據(jù)和圖像的訓(xùn)練，讓AI構(gòu)建街景圖像元素和社會組成之間的關(guān)系。
首先，機器人維修，此AI模型將收集來的圖像進行分類識別，KUKA機器人示教器維修，其在訓(xùn)練期間將車輛等交通工具分類成2657種，并在兩周內(nèi)處理了超過5000萬張街景圖像。這些圖像來自美國200多個城市，圖中有超過2200萬臺個人車輛。