阿里媽媽披露深度學習進展為互聯(lián)網(wǎng)營銷提效
10月12日，阿里媽媽數(shù)智營銷專場在云棲大會上亮相，圍繞新技術的發(fā)展，揭秘阿里媽媽在人工智能等技術領域的亮點，重點闡釋了阿里媽媽視角下的深度學習，以及如何去利用人工智能技術解決全周期營銷中面流量分配或者推廣工具等等方面的問題。
作為阿里巴巴集團大數(shù)據(jù)營銷中臺，阿里媽媽的新技術賦能互聯(lián)網(wǎng)營銷已經(jīng)成為現(xiàn)實，人工智能領域的深度學習、智能設計正在走進商家日常的運作當中，創(chuàng)意、出價、投放等環(huán)節(jié)的智能化都已經(jīng)讓商家的營銷效率得以大幅提升。
深度學習為營銷三大環(huán)節(jié)提效
深度學習是人工智能領域專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，專注于大數(shù)據(jù)營銷的阿里媽媽為何要如此大力投入深度學習呢？
實際上，營銷領域正是深度學習及人工智能能夠對現(xiàn)有流程產(chǎn)生明顯提效的領域。
在阿里媽媽資深算法專家劉凱鵬（花名治平）看來，可以簡單把它總結為一個特定的場景：為用戶找到最符合他需求的商品和廣告。通過分析整個電商場景的用戶行為，消費者所產(chǎn)生的瀏覽、點擊、購買等實際上也是認知、記憶、判斷的過程。對于所有已經(jīng)看見的廣告，到底會產(chǎn)生怎樣的行為，他可能喜歡它，可能點擊它，可能購買它，分別有多大的概率，KUKA機器人維修，這是典型的機器學習問題。劉凱鵬介紹說，m.amc-iso.com，阿里媽媽會把這樣的問題建模成機器學習問題，用海量的數(shù)據(jù)來進行驗證。
目前，阿里媽媽已經(jīng)在認知和記憶兩個層面取得了突破性進展，在判斷層面也在不斷拓展。例如在圖像的分類識別信息理解等等，在很多圖像識別上面深度學習的算法已經(jīng)接近甚至超過人的水平。
體現(xiàn)在商家的營銷場景中，智能創(chuàng)意、智能出價、智能投放等商家日常常用的營銷環(huán)節(jié)都得到了深度學習的支撐和優(yōu)化，大大提升了營銷的準確性和效率。
人工智能為未來營銷創(chuàng)造更多可能
在去年的云棲大會上，阿里媽媽首次對外揭秘其OCPX引擎，能夠實現(xiàn)智能流量匹配、智能流量出價，是人工智能的一次踐行，而今年重點提到的深度學習，是阿里媽媽探索人工智能更重要的一步。
在此次云棲大會的數(shù)智營銷專場上，來自阿里媽媽的技術專家和算法專家謝宣松、朱小強、孫鵬也為大家分別帶來了深度學習在智能設計、精準定向廣告及XDL工業(yè)級的深度學習框架的分享。
技術的革新日新月異，劉凱鵬說雖然并無法完全預知未來是什么樣子，但他提到了關系到未來營銷的四個關鍵因素：
首先，需要強大的媒體去覆蓋去觸達最廣泛的消費者；其次，需要沉淀海量的數(shù)據(jù)，只有數(shù)據(jù)才有最原始的能源；第三，m.amc-iso.com，需要有人工智能技術不斷的發(fā)展，將阿里媽媽理解數(shù)據(jù)、應用數(shù)據(jù)的能力不斷提升，通過數(shù)據(jù)+算法一起推動營銷的向前發(fā)展；第四，技術應用到營銷環(huán)節(jié)里，去設計出更多更有效的智能化的產(chǎn)品，去讓營銷變得更加的智能。