人工智能火熱落地難題待解
隨著巨頭和資本的蜂擁而入，今年AI（人工智能）概念不是一般的火。不過，在昨天舉行的2018網易經濟學家年會上，業內人士則認為，人工智能熱度雖在升溫，但要真正產生巨大的影響，還需要解決AI如何落地為商業應用的難題。
在當日年會的人工智能分論壇上，國際人工智能聯合理事會主席、國際人工智能協會執委、第四范式首席科學家楊強表示，人工智能今年成為火熱的名詞，但如何能落地于千家萬戶，在人們生活和工作當中，起到它應該起到的作用，仍是人們特別關心的話題。
他認為，由于人工智能只是一個賦能的引擎，但它本身并不自帶商業場景，因此需要人類為其配備一個好的商業場景。基于這樣的判斷，楊強認為，諸如像在決策、醫療、教育等場景中，向人們解釋后面的原因、結果的ExplainableAI（可解釋的人工智能）應用，能夠讓人工智能訓練過程更加敏捷的應用等，可能會是今后人工智能的熱點。
此外，人們對人工智能理解方面，可能也存在一些誤區。曠視科技首席科學家孫劍認為，像AlphaGo這樣的事件，讓人們覺得人工智能已經可以做很多事情了。但在學術界看來，人工智能要走的路還很長遠，還有很多基本問題都沒有解決。
這些誤區可以打一個比方，庫卡機器人何服電機維修，像盲人摸象的故事。中科視拓創始人、董事長兼CTO山世光認為，社會上確實有很多專家、科學家、技術人員在做人工智能，但其實大多數人，m.amc-iso.com，或者說接近百分之百的人，都是在做AI的不同的角度，庫卡機器人，比如做視覺的，基本上不過多關注做聽覺的；做聽覺的，基本上不是那么關注做自然語言理解的。因此，即使是從業人員，對AI的理解也是片面的，都沒有一個全局的觀念，因為沒有一個人能夠在這樣一個時間點，能把所有的事情都搞得非常清楚。